【第006話】テスト13件から40件へ！ところで何が良くなったんですか？（笑）

MacCareの開発を進めていると、AI（Antigravity）が誇らしげに次々と進捗を報告してきました。

• AI: 「13件の自動テストにすべて合格しました！」
• AI: 「19件のテストに合格しました！」
• AI: 「40件のテスト、すべてPASS（合格）しました！」

画面にズラリと並ぶ緑色の「PASS」の文字。
おお、すごい！順調に進んでるやん！

……と、喜んだのも束の間。
私は画面に向かって、思わずこうつぶやきました。

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1. 初心者向け解説：テストの「数」だけでは何も分からない

ここは、今後の自分のためにも、そして同じようにAI開発に挑む初心者の方のためにも、絶対に整理しておきたいポイントです。

MacCareの開発ログを振り返ると、テストの内訳は次のように推移していました。

1. 最初の13件: 基本的な不要ファイル清掃、パスワード認証、CPU/メモリの監視
2. 中盤の拡張: 重複ファイルの検出、大容量ファイルの抽出、省電力状態の監視
3. 最終的な40件: ログイン項目の管理、安全なアプリアンインストーラ、保護プロセスの終了遮断、古いiPhoneバックアップの整理

確かにテストは13件から40件へと約3倍に増えました。
しかし、「テストが3倍に増えたからといって、アプリの安全性や実用性が3倍になったわけではない」のです。

大切なのはテストの「数」ではなく、「何を確認するテストが増えたのか」です。

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2. 実体験：本当に知りたかった「3つの質問」

開発者が自己満足で終わるテスト結果など、現場のユーザーにとっては関係ありません。
私が本当に知りたかったのは、難しい専門用語ではなく、次の3点だけでした。

• ①「以前と比べて、何ができるようになったの？」
• ②「どんな危険や誤操作を防げるようになったの？」
• ③「実際に現場で使うと、何がどう便利なの？」

だから、私はAIに「利用者の言葉に翻訳して説明してくれ」と要求しました。

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3. 実機検証：最後は自分のMacBookで実際に掃除してみた

そして、テスト結果の確認が終わった後、私はMacCareを自分のMacBookで実際に起動しました。

不要ファイルをスキャンし、検出結果を目で確かめ、クリーンアップを実行しました。
掃除が終わり、その後も私のMacBookは何の不具合もなく快適に動き続けています。

「自分のMacで実際に動いて、問題が起きなかった」
これは、開発においてかけがえのない大切な実績です。

ただし、ここでも冷静さを忘れてはいけません。
自分のMシリーズMacBookで動いたからといって、Intel製の古いiMacや、他部署の数百台のMacですべて同じように動くことまで確認できたわけではありません。

「確認できた事実」と「まだ確認できていない領域」をハッキリ切り分けて記録しておくこと。
これが、DRIVE CODINGにおける現場薬剤師の誠実さです。

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4. 成功・失敗・未確認

項目	判定	現場での事実
今回の正解	✅ 成功	テストの件数に惑わされず、「何ができるようになったのか」「どんな危険を防げるのか」を利用者の言葉で説明させたこと。
今回の失敗	❌ 失敗	「PASS」という文字を見ただけで、現場での実用性まで完璧に証明されたと錯覚しかけたこと。
未確認のこと	⚠️ 未確認	自分のMacBook以外のハードウェア環境やOSバージョンでの動作検証。

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5. 次に使える指示文（もう一度使う指示文）

技術報告を実用的な意味に翻訳させるための指示文です。

今回の開発によって、以前のバージョンと比べて「何ができるようになり」「どんな危険を防げるようになったか」を、専門用語を使わずに説明してください。
「テストコードで確認したこと」と「実際のマシンで確認すべきこと」を分け、未確認の事項も明記してください。

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6. 未来の自分への申し送り

• 今回分かったこと: テストの数は指標の一つに過ぎない。本質は「ユーザーにとって何が進歩したか」。
• 失敗したこと: 数字（40件）の多さに安心して思考停止しそうになったこと。
• これから改善すること: 報告を受けたら常に「で、何が便利になったん？」と突っ込む姿勢を崩さないこと。
• 次回（第007話）の予告: 『AIは働く。では、人間は何をするのか？』――コードを書かない人間が担う、唯一無二の責任と「選ぶ」という仕事。

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